如何使用 PIP 安装 Python 的 yaml 包

学习步骤了解使用PIP安装Python3中使用的yaml包的过程 Linux、Windows 或 MacOS。

“Yaml”是一种数据序列化语言，代表“YAML Ain’t Markup Language”。 与 JSON 相比，它提供了一种易于阅读的格式，常用于编写配置文件。 如果我们想使用 YAML 在 Python 中使用其语法来创建文件，我们需要添加一个支持它的包。 以便我们可以在您的Python应用程序中分析、修改和生成YAML文件。 好处是我们可以使用流行的 Python 包管理器 PIP 轻松安装它。

第1步：检查Python版本

您的计算机上必须预装 Python Linux 或您在计划安装软件包之前使用的任何其他系统。 要验证这一点并确认已安装的 Python 版本，您可以在终端中运行以下命令：

python --version

步骤 2：安装 PIP（如果不可用）

其次，一旦你确定你的系统有Python，我们需要的第二件事就是名为“的包管理器”画中画‘。 虽然 Python 3 已经在您的系统上，但 PIP 可能还没有。

要检查它，首先运行：

pip3 --version

如果运行上述命令后没有得到任何响应，则需要安装它。 为此，请使用给定的命令（如果您使用它） Linux：

为了 Debian 或者 Ubuntu基于系统。

sudo apt install python3-pip

对于基于 RHEL 的系统：

sudo dnf install python3-pip

（选修的） 如果您使用虚拟环境来隔离 Python 项目，这也是一个好方法。 您可以使用 virtualenv 或 venv 等工具创建虚拟环境，以在该环境中安装 WordCloud。

因此，如果您想设置虚拟环境，可以按照以下步骤操作，否则继续下一步：

安装 virtualenv 包：

sudo apt install python3-venv

使用给定的命令并创建一个新的 Python 虚拟环境： 

python3 -m venv testenv

创建虚拟环境后，运行以下命令将其激活：

source testenv/bin/activate

笔记:testv 是我们环境的名称。 如果需要，您还可以指定其他内容：

第三步：安装pyyaml包。

现在我们的系统上已经有了 Python 和 PIP，让我们安装一个名为“pyyaml”的包，它在 Python 中提供 YAML 功能。 运行以下命令。

pip3 install PyYaml

该命令下载并安装pyyaml包，该包为Python提供yaml功能。

（可选）或 选择用户还可以使用Python3命令，不想使用PIP的用户：

为了 Debian 系统

sudo apt install python3- yaml

对于 RHEL 系统

sudo dnf install python3-yaml

第 4 步：验证安装

安装完成后，您可以验证yaml包是否安装正确。 打开交互式PythonShell，通过在终端中运行以下命令：

python

然后在Python中输入以下命令导入yaml模块Shell 输入：

import yaml

如果没有错误，说明yaml包安装成功。

第5步：开始使用yaml包

假设您有一个 YAML 文件名为 数据.yaml 包含以下内容：

name: John Doe
age: 30
occupation: Developer

现在让我们看看如何读取和修改此 YAML 文件 yaml 包裹：

import yaml

# Reading YAML File
with open('data.yaml', 'r') as file:
    data = yaml.safe_load(file)

print("Original Data:")
print(data)

# Modifying Data
data['age'] = 31
data['occupation'] = 'Senior Developer'

# Writing YAML File
with open('data_updated.yaml', 'w') as file:
    yaml.dump(data, file)

print("nUpdated Data:")
print(data)

在这个例子中 yaml.safe_load() 该函数用于将文件中的 YAML 内容加载到 Python 字典中。 修改字典后， yaml.dump() 该函数用于将更新后的数据写回到名为的新 YAML 文件中 data_updated.yaml。

请记住根据项目的文件结构调整文件路径。

确保你有这个 data.yaml 文件与 Python 脚本位于同一目录中 example 工作。

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