许多网络安全工具依赖于签名检测，识别恶意软件的网络“指纹”。虽然这有时是有效的，但它并不能解决高级且不断演变的威胁。
蜜罐提供了一种不同的方法，使用诱饵系统来引诱攻击者并收集有关他们行为的信息。这些信息可帮助组织识别和应对网络威胁。
检测主动攻击者
虽然蜜罐对于公司来说似乎没有必要，但必须了解黑客经常使用这些工具来窃取数据和攻击系统。通过引诱这些网络犯罪分子进入受控环境并收集其活动数据，安全团队可以更好地了解攻击如何发生以及需要采取哪些措施来防范攻击。
蜜罐可以放置在网络内，包括非军事区 (DMZ)，以吸引恶意机器人和其他自动攻击者，也可以放置在公司防火墙外部以监控外部威胁。有些还模仿软件应用程序或 API（例如垃圾邮件机器人）的功能来收集恶意软件样本并观察攻击行为。
蜜罐有很多种类型，从低交互到高交互，每种都有其优点和缺点。例如，高交互蜜罐可以长时间攻击网络犯罪分子。它可能包含额外的系统、数据库和流程来引诱黑客并提供有关其策略和技术的有用信息。
然而，高交互的蜜罐需要更多的资源来维护。其复杂的结构和模仿生产系统的能力即使对于熟练的黑客来说也很难辨别。收集的数据由蜜罐服务器被发送到执行各种操作的中心节点，例如部署多个蜜罐、控制连接、组织、汇总和分析数据。然后，它形成事件报告和攻击者资料，供用户通过前端界面查看。
检测不活跃的攻击者
数字取证和调查 (DFIR) 领域的任何人都知道，审查安全信息和事件管理 (SIEM) 系统的日志对于任何网络攻击响应都至关重要。同样，查看蜜罐捕获的数据可以让网络安全团队深入了解正在部署的攻击类型以及如何缓解这些攻击。
蜜罐可以模仿各种服务和系统，包括低交互、高交互或中交互模型。低交互蜜罐仅模拟一些好处，并且大部分时间保持闲置，吸引攻击者但要求他们投入很少的时间。另一方面，高交互蜜罐旨在分散网络犯罪分子对现实世界目标的注意力，并与他们进行更长时间的接触，从而提供更广泛的网络安全见解。模仿数据库和其他应用程序的中间交互蜜罐对攻击者来说更具说服力，因为它们需要更高级的命令并且可以生成各种响应。
恶意软件蜜罐旨在吸引和捕获恶意软件攻击，使分析人员能够研究恶意代码并确定其如何利用数据驱动应用程序中的漏洞。这些信息可帮助组织完善当前的反恶意软件协议并阻止未来的攻击。尽管蜜罐有很多好处，但必须将其部署为整体系统的一个组成部分网络安全战略并以强大的业务案例为后盾，确保组织充分利用解决方案。
检测恶意活动
蜜罐可以捕获通常绕过防火墙的攻击，并帮助识别正在发生的特定恶意活动。这些情报使网络安全团队能够设计更好的防御系统，并以更有针对性的方式优先考虑修补和预防性保护。
蜜罐旨在模仿自然计算机系统，包括其应用程序和数据。这有助于引诱网络犯罪分子并提供有关他们的有价值的信息，这些信息可用于改进组织实时环境中的安全措施。与仅防御网络外部威胁的防火墙不同，蜜罐还可以帮助识别内部威胁，而内部威胁的检测难度更大。
组织使用的蜜罐类型可能会有所不同，具体取决于组织想要收集的信息。例如，低交互蜜罐可能只为黑客提供有限的服务，并且大部分时间保持空闲状态，这可以阻止高级攻击者继续攻击。更高交互性的蜜罐旨在长时间吸引网络犯罪分子，使研究人员能够观察他们的行为并了解他们的运作方式。
此外，蜜罐可以适应一些黑客使用加密来隐藏他们的活动的事实，使他们即使使用加密工具也能够监控他们的训练。这有助于更轻松地识别表明即将发生的攻击的模式，例如来自同一区域的 IP 地址。
检测漏洞
蜜罐是一种模仿自然系统外观和感觉的诱饵。它通过模拟网络攻击者所针对的数据和系统来引诱他们，使组织能够跟踪攻击者活动、收集攻击情报并做出相应响应。这可以防止攻击触及有形资产，向他们发出攻击存在的警报，并可能阻止大规模犯罪活动。
根据设置，蜜罐可以收集各种类型的信息。它可以识别黑客如何访问系统、他们正在做什么（例如，正在键入的击键、他们是否试图获得管理员权限），甚至他们正在使用的恶意软件类型。正确配置的蜜罐还可以记录取证质量的数据。
当黑客扫描网络中是否存在配置错误或易受攻击的系统时，他们可能会触发蜜罐并向安全团队发出攻击存在的警报。这可以将他们的注意力从您的计划上转移开，并允许团队识别攻击者工具、策略和过程 (TTP)。
蜜罐还可以通过减少 SOC 必须处理的合法流量来帮助对抗警报疲劳。它们还可以区分网络噪音和攻击模式，使分析人员能够在数据海洋中发现攻击的明显迹象。他们还可以检测内部威胁，尤其是心怀不满的员工，他们可能会故意触发 SOC 的警报，作为更重大攻击的一部分。
