NVIDIA DLAA（深度学习反陈述）更像是利基的前景，而不是其上的表弟（深度学习超级抽样），尽管它具有使您的PC游戏看起来更清晰的最终目标。像DLSS一样，DLAA使用AI脑力的仪表将框架缝合在一起，而不是传统的抗声明技术（如TAA和MSAA），只有DLAA，就没有涉及升级。这意味着没有性能的提高，但是对于那些具有足够强大的NVIDIA RTX GPU的人来说，在所有分辨率上都有可能出色的图像质量。也许比DLSS更好。
DLAA实际上值得使用吗？我尝试了两个最近的实现，in和，并发现任何图像质量好处有时都以高度的性能成本 - 即使在其中之一。再说一次，由于DLAA首先需要肌肉发达的GPU，因此除非您的显示器具有电子竞技级的刷新率，否则每秒差异甚至可能不明显。
这是您需要了解的有关NVIDIA DLAA的所有信息，包括Nvidia的AI确切繁重的工作以及哪些游戏可以使用它。您会发现我的质量比较和性能基准进一步向下滚动。
解释DLAA就像解释DLSS一样，因为它们都依赖相同的AI系统。这项工作实际上是从NVIDIA HQ开始的，NVIDIA HQ在该HQ中，超级计算机将极高的图像馈送到神经网络中 - 本质上是AI模型。这些图像教授AI如何准确预测即将到来的帧的内容，这又生成了抗辨认算法，这些算法允许使用更详细和更智能的像素的渲染图像。然后，AI模型（包括其最新学习）通过驱动程序更新发送到您的RTX图形卡。
使用DLAA和DLSS，GPU可以在运行受支持的游戏时应用这些AI驱动的算法，从理论上讲，比其他Dumber AA系统产生更清晰的图像。最大的区别在于，DLSS涉及升级，因此首先以低于显示器的分辨率呈现游戏，然后拼凑而成以类似于本机RES，同时还包括AI抗偏置。使用DLAA，首先要在本机Res呈现游戏。在这方面，它更像是一个“简单”的抗氧化选择，即使到达那里确实需要超级计算机和一些机器学习。
从表面上看，这应该使DLAA看起来比DLSS稍微更清晰，因为所有其他事物都相等，它将始终将较高的渲染分辨率作为起点。但是，这也意味着DLAA放弃了DLSS的性能优势。后者的升级过程本身并不是很好的GPU重量，这与要求较差的渲染分辨率一起，这意味着游戏只会随之而来。还值得一提的是，Nvidia的升级非常非常好：在DLSS的质量和平衡模式下，它通常看起来像原生一样好，甚至更好。
这一切都是非常科学的，我知道这对每个PC所有者来说都不是很有趣。但是，长期以来，DLAA旨在提高游戏的视觉质量，而游戏的视觉质量已经可以平稳地运行而不会进行降低，从而使RTX图形卡拥有者可以选择挖掘额外的FPS净空，以换取更漂亮的抗抗氧化剂。
哪些游戏支持DLAA？
实际上，并不多。 DLSS支持可能正在接近200场比赛标记，但截至2022年6月，较新的，更专业的DLAA只能相对多个：
- 合唱
- 深岩银河
- 农业模拟器
- 侏罗纪世界进化2
- 没有人的天空
- 上古卷轴在线
非正式，也可以使用DLAA。在游戏的眼中，它将在以本地分辨率进行渲染时运行DLSS，但是由于它们使用相同的算法，因此DLAA的确如此。设置它也比单击单个切换更重要：您需要启用DLSS，将其设置为使用自适应质量，将目标帧速率设置为30FPS，最后在质量设置上翻转。怪异，恩尼特。
您还可以通过将DLSS与DLSS与（深度学习动态超级分辨率）。 DLDSR是另一个用于RTX卡的NVIDIA Imaging Tech，它是一个降压器，可以通过在本机分辨率上渲染游戏来提高图像质量，并且由于它在驱动程序级别上工作，因此不需要每场比赛。通过将DLSS升级与DLDSR降采样混合在一起，您可以通过内部渲染分辨率获得前者的AI抗声明，以平衡以匹配显示器的本机Res。 DLAA，基本上。
这是一项全面的工作，至少需要一些手动算术才能以正确的分辨率结束，但是如果选择正确的设置组合，则确实有效。如果所有这些都没有吸引力，则必须坚持上面列出的游戏。另外，只是为了好奇：不，您不能同时启用DLSS和DLAA。
DLAA长什么样？
用纯粹的图像质量术语，DLAA确实可以很好地承诺对更高的图像质量的承诺。在下面的画廊中，您可以看到DLAA与No Man's Sky and Deep Rock Galactic相比，与最高质量的DLSS设置以及本地/TAA相比如何（请记住，您可以单击图片以减轻它们）。
这并不是一种完全完美的反歪曲形式，因为偶尔出现了锯齿状，即使不是特别明显：在没有人的天空中的那个圆形船舶发动机上，甚至基本的TAA似乎也做得更好。
但是随后，TAA的整个交易都模糊了细节，以隐藏Jaggies，这显然是……模糊的细节。因此，DLAA总体上，尤其是运动。即使您在这些屏幕截图中看不到它，诸如网状栅格和遥远的楼梯之类的棘手的环境元素也不会像DLAA那样闪闪发光。或者，重要的是DLSS。两种NVIDIA技术自然看起来都非常相似，因为它们使用了相同的机器学习的AA，尽管在较小的细节中，DLAA看起来可以更加抛光。
例如，放大我们的太空人的空间背包，突出显示了更清晰，更多的焦点外观。而且，您不仅是特写细节，您可以在其中看到差异。在DRG中，遥远的显示器使用DLAA显示出明显清晰的文本：
同样，TAA证明可以更好地降低锯齿状效果，但只能以使整个场景看起来较少的焦点。至少对我来说，值得放弃这一点，以换取DLAA的总体更好细节复制。在这个磨碎的坡道上，TAA甚至似乎还碎了金属的碎屑，而所有金属都呈现并与DLAA一起呈现。
我也不想夸大DLAA的震撼力。在运动中，它看起来不错，这对于任何快乐地运行DLSS的人来说都不是一个惊喜，因为反震动基本上是相同的。 DLAA可以利用较高的开始分辨率，以进行适度但真正的质量改进。
DLAA如何表现？
由于DLAA缺乏升级，因此永远不会提升像DLSS一样的性能。但是，也许凭借所有的AI智能，它可能比老式的反相比征收绩效税？
没有这样的运气。在两项测试的游戏中，无论是本地分辨率如何，DLAA始终是每秒框架上最严厉的。这是一个，兼容RTX范围中的强大模型之一。
当然，这与TAA的差异低于4K，即使两款游戏的超图形预设了，RTX 3070也从未想要1440p和1080p的高帧速率。如果有的话，这些结果表明了NVIDIA对DLAA的确切条件：当性能已经如此之高时，如果您为其图像质量增强功能敲打了一些框架，那就没关系了。的确，在1440p（与TAA相比）以1440p失去36fps的深层银河听起来很糟糕，但是您甚至看不到144Hz显示器上的差异。而且，您必须真的非常斜视才能在240Hz屏幕上看到它。
也就是说，结果会根据您自己的硬件设置而有所不同，如果您与较旧的，较低的规格RTX GPU - ，例如 - 那么我就不会怪您更加敏锐地凝视DLAA和DLSS之间的性能差距。特别是4K结果，是一个令人信服的论点，即使您的AI抗偏降低效果。是的吗？
因此，DLSS肯定仍然是Nvidia Graphics Wizardry的国王：您要购买的GeForce图形卡的那种专门为）。 DLAA很整洁，如果您有性能净空，最肯定值得切换 - 这不是必不可少的功能，尤其是当如此少量的游戏内置支持时。
说到哪个，我想知道游戏开发人员（和Nvidia）是否在这里缺少一个技巧。以外，所有当前支持的游戏都是最近发行的。鉴于DLAA是一项新技术，可以理解，但是将其添加到较旧的游戏中是否更有意义？这些比当代版本更容易运行，从而为GPU提供了更多的性能余地，并且额外的细节复制可能就像在老化的视觉效果上的新鲜油漆一样。只是一个想法。
