压力测试DLSS 4的超级分辨率变压器技术

NVIDIA与新的Blackwell GPU体系结构一起首次亮相,向所有现有RTX GPU的所有者(DLSS 4 Transformer模型)赠送了一项非凡的新技术。我们已经谈论过,但是高尺度或超级分辨率呢?类似的出口硬件启用已经对新DLSS进行了出色的分析,因此我们采用了一种略有不同的方法。根据我们多年的测试游戏并隔离了这些标题中的特定DLSS问题,我们决定返回并重新测试DLSS疼痛点,将旧的卷积神经网络(CNN)模型交换为全新的变压器替代方案,以查看以查看已知故障问题中新技术的好处。

能够通过全新的DLSS技术改善现有游戏的概念很棒 - 但是您该怎么做?好吧,新游戏在其菜单系统中提供了CNN和Transformer模型之间的选择,而其他游戏则进行了修补。除此之外,NVIDIA已在其完成相同工作的新应用中添加了一个函数。这在工作时很方便,但是有时不 - 喜欢例如。

值得庆幸的是,第三方应用程序已经在旧游戏中注入了新的DLSS已有一段时间了,而DLSS Tweaker是一个很好的选择。通过此,您只需从Tech Power之类的地方获取最新的DLSS Super Res DLL,将其放入目标的游戏文件夹中,单击DLSS Tweaker的配置.EXE,然后将DLSS版本更改为预设模型“ K” - 这是最新的变压器模型。它更加令人费解,但很容易与之掌握 - 但最终,Nvidia确实需要在其应用程序中正确解决该问题。

就我们的测试套件而言 - 嗯,这绝对是一种情况,观看比阅读更具启发性,因此请查看上面的视频以进行实际的面对面的比较 - 但是在我们深入杂草之前,请不要忘记,尽管如此,对于CNN替代方案而言,质量更大的质量受到了质量的有效性,但事实证明,变压器模型更有效。但是,这些较少的帧被交易成更高的图像质量,以至于在许多情况下,您可以舒适地降低DLSS设置,同时仍然可以达到相同或更高的图像质量。

他们说一张图片讲了一千个单词 - 在图像质量比较的情况下,视频甚至更是如此。在YouTube上观看

但是,我们测试的重点是查看变压器模型在已知DLSS缺陷方面的改善程度,我们从,或更具体地说,导演的剪裁是最早的DLSS 2游戏之一。我们以平衡模式以1440p的分辨率进行了测试,很明显,可以在较低的柔软度中看到改进的细节,而无需引入混叠。这是一个很大的进步。但是,存在一个弱点:山姆·波特周围的雨水,DLSS几乎消除了他的背包周围的雨水 - 在超级采样的“地面真相”比较中。

DLSS采取了那些奇异的反射点,其中降雨落下了,很可能将它们解释为图像噪音或闪烁,尽管它们是游戏艺术的一部分,但它们将其清除。但是,变压器实际上似乎会使情况变得更糟:降雨的下降仍然不如应有的明亮,实际上,它们几乎比以前更难看到。如DLAA所示,它需要更多的输入分辨率才能解决。这里有净质量的净提升,但显然仍然存在限制。

在,我最初指出,您如何看到来自稀薄物体冲向天空的步道 - 运动中几乎看起来这些物体在“吸烟”中有些“吸烟”。在这里,我注意到手工艺仍在那里,但变压器模型大大降低了。我看到了红色死兑换的类似问题,而且在这里,Transformer模型也有类似的问题 - 如果不是明显的改进。在同一游戏中,我还注意到头发的抖动问题 - 实际上,这是许多标题常见的问题。好消息是,Transformer模型再次提供了很大的进步。

来了- 该游戏已随DLSS Post Release更新,尽管这是一个可喜的补充,但并非没有问题。第一个问题是在世界轨道上方的电报线上。使用DLSS并使用CNN模型,您经常会看到与战神类似的分手问题或,但更激烈。这些游戏中的电线似乎是由实际的几何形状制成的,并且几乎整个屏幕上通常都是子像素,尤其是在1440p或更低时。因此,DLSS通常会弄乱它们 - 闪烁并分手,这是对基本分辨率的鲜明想法。

翻转变压器模型,这显然是一个问题。 CNN或Transformer可以根据内容看起来更好,并且两者都不会通过本机分辨率渲染。这种类型的细节很难重建,只有通过在本地分辨率下使用MSAA才能解决 - 一个明显的提醒,即Forza Horizo​​n 5是在这种反偏见中构建的。通过扩展,超级采样也起作用 - AA的蛮力形式。

但是,Forza Horizo​​n 5确实说明了变压器模型的强度 - 几乎所有形式的时间抗偏置固有的软细节运动的缩小。消除细节软化是切换到变压器模型的关键优势之一,尽管根据您的显示类型,它或多或少会或多或少可见 - 诸如OLED或STROBing显示屏之类的东西会使变压器模型在相机移动过程中的增强性清晰度比LCD或其他具有更大图像持久性持久性的显示器更为明显。

接下来,我很好奇地检查了Ray如何在Nixxes端口中解决失眠游戏,例如Ratchet和Clank。在那里,当射线追踪的反射设置为高质量时,它们将被围成棋盘,以节省控制台版本。问题在于,这些反射将用任何更类似镜面的表面上的大厚的像素来解决。奇怪的是,这只会发生在DLSS中,而不会发生在其他任何高档器中。考虑到这一点,这听起来像是一个特定于游戏的问题,而不是与DLSS相反的事情 - 换成变压器模型无济于事的事实证明了这一点。

我想研究的是最后一场比赛的问题。龙教条2。在发射时,我注意到当风响起时,草在运动中如何刺伤。在这种情况下,草倾向于幽灵,看上去肮脏且没有专心,所有的草叶片都完全消失了。在变压器模型上翻转,存在差异,我想说的是很大程度上是积极的。现在,强烈的风力运动中的草叶片可以使它们的形态变得更好,并消除了鬼魂。这很棒,但是作为负面副作用,我认为当草在风中迅速弯曲时,草看起来更加强烈 - 总体看起来很胖 - 当然,幽灵不好,但是由于模糊而掩盖了掩盖的叠放。总的来说,我会说这是变压器模型的胜利。

DLSS 4变压器模型具有射线重建非常出色 - 我们对NVIDIA更新的重建技术的首次深入研究。在YouTube上观看

在旧版DLSS CNN模型上完全返回并应用变压器模型会产生很多积极的结果,在某些情况下,完全消除了先前的问题。但是,对于先前的DLSS问题,这不是银弹或全部治疗方法。例如,降雨在死亡搁浅中下降表明,有时基础分辨率仍然不足,或者对于棘轮和clank -clank -dlss -dlss没有得到正确的输入。我在将变压器模型应用于较旧游戏时注意到的另一件事是,可能会有图像质量回归。

例如,在控制中,我发现变压器模型与游戏的射线跟踪并与杰西的头发结合使用,在区域灯光上增加了额外的噪音。据推测,变压器模型不喜欢这里的漫射射线跟踪。我在许多游戏中看到的另一个问题是,与以前的模型相比,分类问题的增加。例如,在Dragon's Dogma 2中,新的DLSS总体上看起来更好,但是您可以看到该区域在新车型中运行Fizzles时落后角色的头部。尽管有许多故障,但较旧的CNN模型没有相同的问题。

我发现的最后一期更容易在刺客信条阴影等标题中看到。变压器模型有时似乎有一些雾气的问题,使其成为物体重量过渡到雾鬼的物体,而雾本身则展示了点上有序的网格外观。因此,变压器模型非常出色,并在许多类别中提供了深刻的改进,但目前也有问题,可以防止其适合所有游戏。

就是说,这是新DLSS变压器模型的首次迭代,因此我希望改进。 NVIDIA表示,较旧的CNN技术已经有效地运行了其课程,自2020年首次亮相以来,只有迭代的改进 - 而天空是变压器技术的极限。除了进一步改进射线重建和框架生成之外,我们还将遵循超级解决方案的持续进展,引起人们的兴趣。